Cette année, l’intelligence artificielle a volé la vedette aux lauréats du prix Nobel de physique et de chimie, les lauréats soulignant son immense pouvoir mais mettant en garde contre un développement incontrôlé.
Ce mercredi, le prix Nobel de chimie a été décerné à trois scientifiques pionniers dont les travaux ont révolutionné notre compréhension des protéines – les éléments fondamentaux de la vie – grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Cet honneur a été partagé par David Baker de l’Université de Washington, ainsi que Demis Hassabis et John Jumper – tous deux de Google DeepMind – un laboratoire de recherche en IA basé à Londres.
Baker a joué un rôle déterminant dans l’avancement de la compréhension des structures protéiques.
Sa percée a eu lieu en 2003 lorsqu’il a réussi à concevoir une nouvelle protéine, ouvrant la porte à de nombreuses autres créations innovantes.
Depuis lors, le groupe de recherche de Baker a développé une grande variété de nouvelles protéines ayant des applications pratiques, telles que des produits pharmaceutiques, des vaccins, des nanomatériaux et des capteurs moléculaires hautement sensibles.
L’IA « déchiffre le code »
Pendant ce temps, Hassabis et Jumper ont réalisé un exploit révolutionnaire en développant un modèle d’IA capable de prédire la structure de presque toutes les protéines connues.
Cela inclut les quelque 200 millions de protéines identifiées par les chercheurs du monde entier.
En 2020, ils ont réussi à décoder le problème de la prédiction de la structure des protéines à l’aide de l’IA, un bond en avant significatif pour la biologie et la science informatique.
Selon Linke, cette réalisation revient à « déchiffrer le code » de la prédiction de la structure des protéines.
Il a ensuite expliqué que la compréhension des structures des protéines est essentielle, car les protéines sont les molécules qui rendent la vie possible, formant les os, les tissus, la peau et d’autres matériaux biologiques.
Connaître la forme de ces molécules est crucial pour comprendre leurs fonctions, et donc comment la vie fonctionne au niveau moléculaire.
L’importance de leurs travaux va au-delà de la simple biologie ou de la chimie : ils mettent en valeur l’immense potentiel de l’IA dans la transformation des domaines scientifiques.
« Dangers potentiels »
Si l’IA a révolutionné des domaines comme la chimie et la biologie, elle a également suscité des inquiétudes quant à son développement rapide et incontrôlé.
Ces préoccupations ont été soulignées en début de semaine par John Hopfield, l’un des lauréats du prix Nobel de physique 2024 pour ses travaux fondateurs sur l’intelligence artificielle.
Hopfield, professeur émérite à Princeton, a exprimé sa profonde inquiétude quant à la nature imprévisible des technologies modernes d’IA, qui, selon lui, pourraient conduire à des dangers potentiellement catastrophiques si elles ne sont pas correctement comprises et réglementées.
S’exprimant depuis le Royaume-Uni par liaison vidéo, Hopfield, 91 ans, a établi des parallèles entre l’IA et deux autres technologies puissantes : le génie biologique et la physique nucléaire.
Il a fait valoir que ces deux technologies ont entraîné des conséquences à la fois positives et négatives, et a averti que l’IA pourrait suivre une trajectoire similaire.
« En tant que physicien, je suis énervé par quelque chose qui échappe à tout contrôle, quelque chose que je ne comprends pas assez bien », a déclaré Hopfield, mettant en garde contre les risques imprévus que l’IA pourrait poser si elle se développait sans contrôle.
Hopfield est célèbre pour avoir créé le « réseau Hopfield », un modèle de réseau neuronal artificiel qui simule la façon dont les cerveaux biologiques stockent et récupèrent les souvenirs.
Son travail a jeté les bases des avancées ultérieures de Geoffrey Hinton, largement considéré comme le « parrain de l’IA ».
« Chute de la civilisation »
Les contributions de Hinton incluent la « machine Boltzmann », qui a introduit le caractère aléatoire dans les modèles d’IA et a contribué à ouvrir la voie aux systèmes d’apprentissage profond d’aujourd’hui.
Cependant, Hinton est également devenu un critique virulent de l’évolution rapide de l’IA, exprimant de graves inquiétudes quant au fait que l’IA pourrait surpasser l’intelligence humaine et, potentiellement, prendre le contrôle des affaires humaines.
Hopfield et Hinton ont tous deux appelé à une compréhension plus approfondie des systèmes d’IA, Hopfield soulignant que les propriétés collectives de l’IA pourraient ne pas être entièrement prévisibles. Il a fait référence au « ice-nine » fictif du roman de Kurt Vonnegut. Berceau du chatune substance artificielle qui gèle par inadvertance les océans du monde, entraînant la chute de la civilisation.
Bien que ce scénario soit fictif, Hopfield estime qu’il sert d’avertissement sur les conséquences involontaires de technologies puissantes.
OpenAI arrive à Paris
Ces avertissements surviennent au milieu d’une vague de progrès rapides dans le domaine de l’IA, notamment l’expansion mondiale d’OpenAI, la société à l’origine de ChatGPT.
OpenAI, basée en Californie, a annoncé cette semaine l’ouverture de nouveaux bureaux à Paris, Bruxelles, Singapour et New York, reflétant son influence internationale croissante.
La société a récemment levé 6,6 milliards de dollars de financement, portant sa valeur totale estimée à 157 milliards de dollars.
Selon Clara Chappaz, nouvelle secrétaire d’État française chargée de l’Intelligence artificielle et de l’économie numérique, l’expansion d’OpenAI en France met en évidence le dynamisme croissant de l’écosystème français de l’IA, un secteur que le gouvernement souhaite positionner comme un leader mondial.
Paris accueillera également le prochain grand sommet international d’action sur l’IA en février 2025, où les dirigeants mondiaux discuteront de l’avenir de l’IA et de son impact sur la société.
Sur fond d’influence croissante de l’intelligence artificielle, des tensions non résolues persistent entre OpenAI et les organes de presse français, notamment concernant l’usage des contenus produits par les médias.
Néanmoins, l’expansion d’OpenAI souligne encore davantage le rôle central que l’IA est appelée à jouer dans l’avenir de la technologie, de la science et de la vie quotidienne – pour le meilleur ou pour le pire.
(avec les fils de presse)
